Door Martin Veltman
De drie klussen die je week opeten
Vraag een recruiter waar de dag is gebleven en je hoort bijna altijd dezelfde dingen.
Cv's screenen. Bij elke vacature valt er een stapel binnen en iemand moet ze een voor een doorlezen. Dat is uren werk dat niemand ziet, en op een drukke dag blijft het als eerste liggen.
Zoeken. Nieuwe opdracht? Dan gaat iemand weer LinkedIn afstruinen, terwijl de kandidaat die je zoekt vaak al jaren werkloos in je eigen ATS staat. Alleen kijkt daar niemand meer.
En de administratie rond een voordracht. Je schrijft het profiel uit, bouwt een Boolean, typt de notities in en zet alles in het systeem. Geen van die dingen is recruitment. Samen kosten ze zo de halve dag.
Cv's screenen: van 30 minuten naar nul
Hier levert AI het snelst iets op, want het is herhaalwerk met een duidelijke maatstaf. Bij Forta Solutions trainden we een cv-checker op de eisen die Linda in 22 jaar had opgebouwd. Eén cv beoordelen kostte haar een half uur. Nu nul. Ze houdt er ongeveer 8 uur per week mee over, en die gaan naar gesprekken in plaats van naar de stapel.
Let op wat de checker niet doet: beslissen. Hij leest het cv, legt het naast jouw criteria en zegt waarom iemand wel of niet past. Jij kijkt naar de twijfelgevallen en hakt de knoop door. Zo blijf je snel zonder je oordeel uit handen te geven.
Eerst zoeken bij wie je al kent
Voordat je een euro aan nieuwe advertenties uitgeeft, zit het antwoord vaak al binnen. Elk bureau bouwt jaren aan kandidaten op en raakt ze daarna kwijt in de ATS. Bij een nieuwe vacature draait een systeem eerst je eigen bestand langs en tilt de sterke matches naar boven, inclusief die ene die je twee jaar terug op een haar na afwees. Pas als daar niks tussen zit, ga je naar buiten. Scheelt zoekwerk, en je belt iemand die je merk al kent.
Voordragen met AI-screening
Een goede voordracht kost tijd. Het cv naast de vacature leggen, de motivatie schrijven, aan je opdrachtgever uitleggen waarom deze persoon klopt. Een systeem kan dat concept voor je klaarzetten: het pakt de kandidaten die passen, schrijft een eerste onderbouwing en zet de voordracht in jouw format. Jij leest na, past de toon aan en stuurt hem weg.
Snelheid beslist vaak wie de opdracht krijgt. Het bureau dat als eerste een sterke kandidaat laat zien, staat voor. Daar maakt voordragen met AI-screening het verschil: minder tijd tussen de aanvraag en de eerste naam op tafel.
AI voor recruitmentbureaus draait in je eigen ATS
De meeste AI-verhalen lopen hier stuk. Een tool die naast je ATS staat, betekent dubbel werk, en dubbel werk houdt niemand lang vol. Wij bouwen in het systeem dat je al gebruikt, of dat nu Bullhorn, Carerix of OTYS is. Je recruiters loggen in waar ze altijd inloggen. Er komt geen scherm bij dat ze moeten leren.
Staat je ATS vol met half ingevulde profielen? Geen blokkade. Het systeem werkt met de data zoals die is, half ingevulde velden en al.
Wat mensenwerk blijft
AI is goed in voorbereiden en sorteren. In het gesprek is hij waardeloos. De keuze om iemand voor te dragen, het kennismakingsgesprek en de manier waarop je een lastige opdrachtgever te woord staat: dat blijft van jou. Een systeem dat outreach voorsorteert of cv's naleest haalt het typewerk weg, niet het vak.
Dat is ook de eerlijke grens van wat we bouwen. Wil je zien hoe dit past in onze AI-systemen voor recruitment- en uitzendbureaus, of in het bredere plaatje van recruitment automatiseren, dan lees je daar verder.
AI op je recruitmentbureau: waar begin je?
Je begint bij je grootste bottleneck, niet bij alles tegelijk. Kost het screenen de meeste tijd, dan zet je daar een checker op. Loopt het voordragen vast, dan begin je daar. We draaien eerst een pilot van twee weken op één proces, tegen een vaste prijs vooraf. Werkt het, dan bouwen we uit. Werkt het niet, dan weet je dat binnen twee weken en zit je nergens aan vast.